Пользователь вводит в Яндекс.Картах «уютное кафе с десертами и видом на парк» — и получает подборку мест, хотя ни в одном из их описаний этой фразы нет. Нейросеть сама нашла упоминание десертов в меню, уют — в отзывах, а вид на парк — на фотографиях. Добро пожаловать в новую реальность: поиск на Яндекс.Картах больше не работает по ключевым словам. Он работает по смыслу. И это полностью меняет правила оптимизации карточки для 90+ миллионов пользователей, которые ежемесячно заходят в Яндекс.Карты.
Что такое нейросетевой поиск на Яндекс.Картах и почему он меняет правила
В ноябре 2022 года Яндекс запустил нейросетевой поиск организаций на Картах. Это был не косметический апдейт, а фундаментальная смена принципа работы.
Раньше поиск на Картах работал как текстовый поисковик: пользователь вводил «автосервис Москва», алгоритм искал совпадения в названиях и описаниях карточек. Нет совпадения — нет результата.
Сейчас нейросеть анализирует всё содержимое карточки — описание, отзывы, фотографии, меню, прайс-листы — и понимает смысл запроса. Она не ищет точные совпадения слов. Она ищет смысловое соответствие.
Вот реальный пример от Яндекса: по запросу «бани на дровах» нейросеть находит заведения, даже если в описании нет слова «дрова». Она замечает поленницу на фотографии или читает упоминание дровяной печи в отзыве.
Что это значит для владельца бизнеса? Вы больше не можете просто «забить ключевые слова» в описание и ждать клиентов. Нейросеть оценивает карточку целиком — как живой эксперт, который изучил всю информацию о вашей компании.
Что анализирует нейросеть Яндекс.Карт: 7 источников данных
Нейросетевой поиск не ограничивается чтением текста. Вот полный список источников, которые алгоритм использует для оценки вашей карточки.
1. Описание компании
Нейросеть анализирует смысл описания, а не плотность ключевых слов. Описание «Стоматология на Тверской: лечение, протезирование, имплантация без боли» даст алгоритму больше, чем «стоматология Москва стоматолог зубы лечение зубов».
2. Отзывы клиентов
Это главный источник данных для нейросети. Алгоритм «читает» каждый отзыв: выделяет упоминания услуг, атмосферы, сервиса, цен. Когда пользователь ищет «кофейню с большими окнами», нейросеть находит заведение, где три клиента написали о панорамных окнах.
3. Фотографии
Нейросеть распознаёт объекты на снимках: интерьер, блюда, оборудование, вывеску. Качественные фотографии детского уголка помогут вас найти по запросу «кафе с детской комнатой».
4. Меню и прайс-лист
Алгоритм анализирует содержание и актуальность прайса. Если вы стоматология и добавили услугу «установка виниров» с ценой — нейросеть учтёт это при запросе «виниры недорого рядом».
5. Рейтинг и количество оценок
Рейтинг и число отзывов работают как общий показатель доверия. Карточка с рейтингом 4.8 и 200 отзывами получит приоритет перед карточкой с 4.2 и 15 отзывами — при прочих равных.
6. Сайт и социальные сети
Нейросеть проверяет информацию на вашем сайте и в соцсетях. Если данные совпадают с карточкой — это сигнал достоверности. Если расходятся — сигнал ненадёжности.
7. Поведенческие факторы
Клики, построение маршрутов, звонки, время просмотра карточки — всё это учитывается. Если пользователи часто кликают на вашу карточку и строят маршрут — алгоритм «понимает», что вы полезны.
| Источник данных | Что анализирует нейросеть | Ваше влияние |
|---|---|---|
| Описание | Смысл, не ключевые слова | Полное |
| Отзывы | Содержание, тональность, частота | Частичное (стимулирование + ответы) |
| Фотографии | Объекты, качество, актуальность | Полное |
| Прайс-лист | Услуги, цены, актуальность | Полное |
| Рейтинг | Средняя оценка, количество | Частичное (через качество сервиса) |
| Сайт/соцсети | Совпадение информации | Полное |
| Поведенческие | Клики, маршруты, звонки | Косвенное (через привлекательность карточки) |
Главный вывод: чем богаче и честнее ваша карточка, тем лучше нейросеть понимает ваш бизнес. И тем чаще показывает вас по релевантным запросам.
Как изменились поисковые запросы: от «стоматология рядом» до «где лечат без боли»
Нейросетевой поиск изменил не только алгоритмы — он изменил поведение пользователей. Люди поняли, что Карты теперь понимают сложные запросы, и стали формулировать их иначе.
Раньше типичные запросы выглядели так:
- «стоматология рядом»
- «автосервис Москва»
- «ресторан центр»
Сейчас пользователи ищут конкретнее:
- «стоматология где не больно и есть детский врач»
- «автосервис с выездом на дом недорого»
- «ресторан с красивым видом на город для свидания»
- «кофейня с большими зеркалами»
- «латте на кокосовом молоке рядом»
А в конце 2025 года Яндекс запустил ИИ-помощника в Картах на базе Alice AI. Теперь пользователь может нажать «Спросить AI» и задать вопрос в свободной форме: «Куда сходить с ребёнком в субботу в Хамовниках?». ИИ проанализирует описания организаций, отзывы и фотографии — и сформирует персональный ответ со списком мест.
Что это значит для вашей карточки? Её «читает» уже не человек, листающий список. Её читает нейросеть, которая решает — показать вас пользователю или нет. И решение она принимает на основе всех семи источников данных, которые мы разобрали выше.
8 шагов оптимизации карточки под нейросетевой поиск
Переходим к практике. Вот пошаговая инструкция, как адаптировать вашу карточку к новым алгоритмам.
Шаг 1. Перепишите описание для людей, а не для ботов
Нейросеть оценивает смысл, а не плотность ключей. Забудьте про «стоматология москва недорого лечение зубов стоматолог». Напишите описание так, будто рассказываете другу о вашем бизнесе.
Плохо: «Автосервис ремонт автомобилей Москва кузовной ремонт покраска диагностика»
Хорошо: «Автосервис в Марьино с собственной покрасочной камерой. Ремонтируем двигатели, ходовую, кузов. Склад оригинальных запчастей, гарантия 12 месяцев на все работы.»
Подробнее о том, как составить описание, читайте в нашей статье «Описание компании на Яндекс.Картах».
Шаг 2. Добавьте полный прайс-лист с описаниями
Не просто «Стрижка — 1 500 руб.». Нейросеть анализирует текст каждой позиции. Напишите: «Мужская стрижка с укладкой и консультацией стилиста — 1 500 руб.». Чем подробнее каждая позиция, тем больше запросов вас найдут.
Шаг 3. Загрузите качественные фотографии
Нейросеть распознаёт объекты на фото. Загрузите снимки:
- Интерьера (нейросеть поймёт стиль и атмосферу)
- Товаров и блюд (нейросеть «увидит» ассортимент)
- Команды и процесса работы (повышает доверие)
- Фасада и входа (помогает клиентам найти вас)
Минимум 10-15 актуальных фотографий. Тёмные, размытые и устаревшие снимки — удалите.
Шаг 4. Стимулируйте подробные отзывы
Нейросеть использует отзывы как основной источник информации. Но ей нужны не просто «Отлично! 5 звёзд», а содержательные отзывы с описанием опыта.
Как мотивировать клиентов:
- Попросите лично после оказания услуги
- Отправьте QR-код или ссылку в мессенджер
- Напечатайте карточки с QR-кодом на стойку ресепшн
Больше способов мы разобрали в статье «Как получить больше отзывов на Яндекс.Картах».
Шаг 5. Отвечайте на каждый отзыв содержательно
Ответы на отзывы — это дополнительный контекст для нейросети. Шаблонное «Спасибо за отзыв!» не даёт алгоритму никакой информации.
Плохой ответ: «Спасибо за ваш отзыв! Ждём снова!»
Хороший ответ: «Рады, что вам понравилась наша новая процедура лазерной чистки лица. Мы используем аппарат последнего поколения, который подходит даже для чувствительной кожи. Ждём вас на следующей процедуре!»
Во втором случае нейросеть получает информацию: здесь делают лазерную чистку, используют современное оборудование, работают с чувствительной кожей. Три дополнительных сигнала для сложных поисковых запросов.
Loocl автоматически генерирует содержательные ответы на отзывы с помощью ИИ — каждый ответ уникален и адаптирован под тон вашего бренда. Попробуйте бесплатно.
Шаг 6. Публикуйте новости и обновления
Регулярная активность повышает релевантность карточки. Рассказывайте о новых услугах, акциях, изменениях в режиме работы. Нейросеть учитывает «свежесть» контента.
Шаг 7. Синхронизируйте информацию с сайтом
Если на карточке написано «Работаем с 9:00 до 21:00», а на сайте — «до 20:00», нейросеть получает сигнал противоречия. Проверьте совпадение:
- Адреса и телефона
- Режима работы
- Списка услуг и цен
- Названия компании
Шаг 8. Улучшайте конверсию карточки
Поведенческие факторы — звонки, маршруты, клики — сигнал для нейросети. Чем больше пользователей совершают целевые действия, тем выше ваши позиции.
Что влияет на конверсию:
- Привлекательная обложка (первое впечатление)
- Заполненные контакты (телефон, мессенджеры)
- Актуальные цены (нет необходимости звонить для уточнения)
- Кнопка онлайн-записи (мгновенное действие)
Отзывы как главное топливо нейросети
Отзывы заслуживают отдельного разговора. Нейросеть «доверяет» им больше, чем описанию от владельца — и вот почему.
Описание пишет владелец. Он заинтересован показать бизнес в лучшем свете. Нейросеть это понимает.
Отзывы пишут клиенты. Они описывают реальный опыт: «Пришли с ребёнком, есть детская комната с аниматором. Ребёнок был в восторге, мы спокойно поужинали.» Это объективный источник информации.
Как YandexGPT работает с отзывами
Яндекс разработал нейросеть на основе YandexGPT, которая анализирует отзывы и создаёт краткие описания организаций. Модель проходит несколько этапов:
- Читает все отзывы об организации
- Выделяет ключевые особенности и преимущества
- Формирует краткое описание в разделе «Об этом месте»
- Проверяет текст на достоверность, сравнивая с исходными отзывами
Несколько сотен тысяч карточек уже имеют такие автоматические описания. И если ваши клиенты пишут содержательные отзывы, YandexGPT составит привлекательное описание, которое увидят потенциальные покупатели.
Какие отзывы помогают ранжированию
- Содержательные (описывают конкретный опыт, а не просто «всё понравилось»)
- С упоминанием услуг и особенностей бизнеса
- Регулярные (свежие отзывы ценнее старых)
- С фотографиями (дополнительный визуальный контекст)
Роль ваших ответов
Каждый ваш ответ на отзыв — это дополнительный текст, который нейросеть индексирует. Ответьте на отзыв про «вкусные десерты» словами: «Спасибо! Наш шеф-кондитер обновляет меню десертов каждую неделю — сейчас в сезонном меню тирамису с маракуйей и чизкейк с манго» — и нейросеть «узнает» о ваших конкретных десертах.
6 ошибок, которые мешают нейросети понять ваш бизнес
Проверьте, не допускаете ли вы эти ошибки. Каждая из них снижает ваши шансы попасть в выдачу.
| Ошибка | Почему это проблема | Что делать |
|---|---|---|
| Пустая карточка | Нейросети нечего анализировать | Заполните все поля на 100% |
| Спам ключевыми словами в описании | Нейросеть распознаёт спам и понижает карточку | Пишите естественный текст |
| Шаблонные ответы на отзывы | Нет дополнительного контекста для алгоритма | Пишите уникальные содержательные ответы |
| Устаревшие или некачественные фото | Нейросеть получает неверную информацию | Обновляйте фото раз в 3-6 месяцев |
| Расхождение данных на карточке и сайте | Сигнал ненадёжности для алгоритма | Синхронизируйте всю информацию |
| Отсутствие прайс-листа или меню | Потеря целого источника данных | Добавьте полный прайс с описаниями |
Есть и седьмая ошибка — игнорирование негативных отзывов. Нейросеть видит, что вы не отвечаете на критику, и учитывает это при оценке карточки. Подробнее о работе с негативом читайте в статье «Негативные отзывы на Яндекс.Картах: как удалить, оспорить или обратить в плюс».
Чек-лист: готова ли ваша карточка к нейросетевому поиску
Пройдите быстрый аудит вашей карточки по 12 пунктам.
- Описание компании заполнено полностью (краткое + полное)
- Описание написано для людей, без спама ключевыми словами
- Загружено 10+ актуальных качественных фотографий
- Добавлен полный прайс-лист/меню с описаниями позиций
- Рейтинг 4.0 и выше
- Более 20 отзывов
- На все отзывы даны содержательные ответы
- Указан сайт, и информация на нём совпадает с карточкой
- Есть публикации за последний месяц
- Указаны все контакты: телефон, мессенджеры, email
- Режим работы актуален (включая праздники)
- Указаны особенности (Wi-Fi, парковка, детская комната и т.д.)
Результат:
- 10-12 пунктов: карточка хорошо подготовлена к нейросетевому поиску
- 7-9 пунктов: есть потенциал для роста, начните с пробелов
- Менее 7: срочно нужна комплексная оптимизация
Loocl проводит AI-аудит вашей карточки и показывает конкретные точки роста за 2 минуты. Бесплатный аудит
Инструменты для оптимизации под нейросетевой поиск
Ручная оптимизация
Вы можете сделать всё самостоятельно. Время на полную оптимизацию одной карточки: 8-15 часов. Сюда входит:
- Написание описания и текстов услуг (2-3 часа)
- Подготовка и загрузка фотографий (2-3 часа)
- Составление прайс-листа (1-2 часа)
- Ответы на отзывы (1-2 часа на накопленные, далее ежедневно)
- Создание публикаций (1-2 часа в неделю)
- Мониторинг и обновление (1-2 часа в неделю)
Для одной карточки это посильно. Для двух-трёх — уже проблема.
Почему ИИ должен бороться с ИИ
Нейросеть Яндекса анализирует вашу карточку с помощью искусственного интеллекта. Логично, что и оптимизировать карточку должен ИИ. Он понимает, как «думает» нейросеть, и может:
- Генерировать описания, которые нейросеть лучше «понимает»
- Создавать содержательные ответы на отзывы, добавляющие контекст
- Анализировать, какой информации не хватает вашей карточке
- Отслеживать изменения в алгоритмах и адаптировать стратегию
Loocl — это AI-платформа, которая делает всё это автоматически. AI-генерация описаний услуг с учётом специфики ниши, AI-ответы на отзывы в тоне вашего бренда, AI-дизайн обложек и визуального контента, автоматический мониторинг позиций. Начните бесплатный триал
Будущее: от нейросетевого поиска к AI-управлению карточкой
Нейросетевой поиск — это только первый шаг. Посмотрите на динамику:
2022 — Яндекс запускает нейросетевой поиск организаций. Карты перестают искать по ключам и начинают «понимать» запросы.
2024 — YandexGPT начинает автоматически создавать описания организаций на основе отзывов. Нейросеть не только ищет, но и генерирует контент.
2025 — Запуск ИИ-помощника Alice AI в Картах. Пользователь задаёт вопрос в свободной форме, ИИ формирует персональную подборку.
2026 — Яндекс анонсирует: в будущем ИИ сможет бронировать столики, записывать к парикмахеру и совершать другие действия прямо из чата в Картах.
Тренд очевиден: ИИ становится посредником между пользователем и бизнесом. Скоро пользователь вообще не будет листать карточки — он просто скажет ИИ, что ему нужно, а ИИ подберёт и выполнит действие.
В этом мире выигрывает тот бизнес, чья карточка лучше всего «читается» нейросетью. И если ИИ ищет ваш бизнес — логично, что ИИ должен и управлять вашей карточкой.
Мы в Loocl создаём AI-агента, который будет управлять присутствием бизнеса на Яндекс.Картах автономно — от генерации контента до ответов на отзывы, от мониторинга позиций до адаптации под изменения алгоритмов. Подключитесь сейчас, чтобы быть среди первых, кто получит доступ. Начать бесплатно
FAQ
Что такое нейросетевой поиск на Яндекс.Картах?
Нейросетевой поиск — это технология, запущенная Яндексом в 2022 году, которая использует нейронные сети для анализа карточек организаций. В отличие от обычного текстового поиска, нейросеть анализирует описания, отзывы, фотографии, меню и другие данные, чтобы понять смысл запроса и найти наиболее подходящие места.
Как нейросеть Яндекс.Карт находит организации?
Нейросеть собирает информацию из семи источников: описание компании, отзывы клиентов, фотографии, прайс-лист/меню, рейтинг, сайт/соцсети и поведенческие факторы. Она классифицирует эту информацию и выставляет оценки, а затем подбирает организации, наиболее соответствующие запросу по смыслу, а не по ключевым словам.
Помогает ли спам ключевыми словами попасть в нейросетевой поиск?
Нет. Нейросеть распознаёт спам ключевыми словами и расценивает его как негативный сигнал. Алгоритм оценивает смысл текста, а не количество вхождений ключевых фраз. Пишите естественным языком, описывая реальные преимущества вашего бизнеса.
Как ИИ-помощник в Яндекс.Картах влияет на бизнес?
ИИ-помощник на базе Alice AI анализирует описания организаций и отзывы, формируя персональные подборки для пользователей. Чем полнее заполнена ваша карточка и чем больше содержательных отзывов — тем выше шанс, что ИИ порекомендует ваш бизнес. В будущем ИИ сможет также бронировать столики и записывать на услуги прямо из чата.
Сколько времени нужно на оптимизацию карточки под нейросетевой поиск?
Полная ручная оптимизация одной карточки занимает 8-15 часов, плюс регулярное обслуживание — 3-5 часов в неделю (ответы на отзывы, публикации, обновление фото). AI-инструменты, такие как Loocl, сокращают это время до 15-30 минут в день, автоматизируя генерацию контента, ответы на отзывы и мониторинг позиций.